Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass die Website zum Forschungsprojekt Real Driving Validation jetzt online ist! Hier finden Sie spannende Informationen und Einblicke in eine innovative Methodik für eine ganzheitliche, standard- und regularienkonforme Absicherungsstrategie, welche die unterschiedlichen Reifegrade der Fahrfunktion berücksichtigt.

Das Projekt Real Driving Validation bietet eine effiziente und sichere Lösung für Original Equipment Manufacturer (OEM) sowie Tier-1 und Tier-2 Zulieferer zur Validierung von KI-basierten Fahrfunktionen. Durch die Nutzung von Daten aus dem Feld und Hauptuntersuchungen ermöglicht dieser Ansatz eine präzise Analyse und Verbesserung der Fahrzeugtechnologien.

Das IQZ forscht im Rahmen des Projektes u.a. an der nachträglichen Manipulation von Sensordaten (Fault-Injection), mit dem Ziel die Robustheit von Perzeptions-Algorithmen zu überprüfen und zu verbessern. Hier werden sowohl sensorinterne Ursachen für die Degradierung der Datenqualität, wie z.B. Korrosionen die zu Datenübertragungsproblemen führen können, als auch externe Aspekte, wie die Verschmutzung des Sensorhaube oder die Beeinträchtigung und Veränderung der Daten durch Wettereinflüsse wie Regen und Nebel betrachtet. Darüber hinaus wird die grafische Benutzeroberfläche für ein Simulationsmodell für den quantitativen Sicherheits- und Zuverlässigkeitsnachweis für E/E/PE/KI Systeme entwickelt. Mit Hilfe der Oberfläche lassen sich Architekturen, beispielsweise für automatisierte Fahrfunktionen, modellieren und der Export für das dazugehörige Simulationsmodell wird realisiert. Neben den klassischen Hardware-seitigen Komponenten wie Sensoren und Steuergeräten lassen sich auch Software-basierte Funktionsblöcke abbilden und somit in die Analyse integrieren.

Besuchen Sie gerne die RDV-Website und erfahren Sie mehr über die Idee und das Konzept des Projekts. Zudem werden Veröffentlichungen zur Verfügung gestellt, die Ihnen einen tieferen Einblick in die Thematik geben.

Auch das IQZ leistet mit seinen Veröffentlichungen in diesem Konsortium einen innovativen Beitrag in diesem Forschungsprojekt.

Freuen Sie sich auf die hochinteressante IQZ-Veröffentlichung mit dem Titel „A Self-Adapting Reconfiguration Process for The Failure Management of Highly Automated Vehicles“ von unseren IQZ-Experten Dr.-Ing. Fabian Plinke, Johannes Heinrich und Timo Frederik Horeis, welche sich mit der Implementierung eines Fehlermanagements unter Verwendung dynamischer Systemstrukturen im Kontext des automatisierten Fahrens befasst und auf die edukative IQZ-Veröffentlichung mit dem Titel „Towards Modelling Sensor Failures in Automotive Driving Simulators” von unseren IQZ-Experten Dr.rer.nat. Rhea Rinaldo und Timo Frederik Horeis in der es um die ersten Schritte zur Verlagerung des Modellierungsansatzes von realen Fahrzeugsimulatoren geht.