Wir freuen uns Ihnen auch dieses Jahr wieder unser Seminar „Qualität und Zuverlässigkeit in @Risk“, mit Fokus auf die Anwendung von Methoden aus der Qualitäts- und Zuverlässigkeitsbewertung, anbieten zu können.

Erfahren Sie in diesem Seminar anhand von praxisnahen Übungen, wie Sie mit @RISK und der Decision Tools Suite Entscheidungen treffen und Risiken analysieren können.
Sie erhalten eine Einführung in das Thema Risikomanagement durch die Darstellung der Grundlagen von @Risk und erlangen Kenntnisse der verschiedenen Möglichkeiten der Modellierung und Simulationsanalyse.

Lernen Sie durch reale Anwendungsbeispiele die Durchführung einer Felddatenanalyse, die Bewertung von Fertigungstoleranzen und die Optimierung von Test- und Prüfplänen bis hin zum Risikomanagement von Entwicklungsprojekten kennen. Darüber hinaus werden Ihnen wertvolle Einblicke in die Methoden und Theorien des Zuverlässigkeits- und Qualitätsmanagements sowie die Ableitung wirtschaftlicher Entscheidungen aus der Risikosimulation gegeben.
Sie werden nach dem Seminar in der Lage sein, einfache Qualitäts- und Zuverlässigkeitstätigkeiten und Einschätzungen von Risiken selbstständig mit @Risk zu bearbeiten.

Mittwoch, 22. Mai 2019, 09:00 – 17:00 Uhr

FOM Hochschule Hochschulzentrum München, Arnulfstraße 30, Raum M/FOM-H18, 80335 München

„Qualität und Zuverlässigkeit in @Risk“

Referenten: Tobias Buschhaus / IQZ GmbH und Dr. Niklas Lampenius / Universität Hohenheim

Zielgruppe:

Dieses Seminar ist konzipiert für Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Zuverlässigkeit, Qualität, Warranty, Einkauf/Vertrieb, Konstruktion, Projektleitung und Supply Chain.

Die detaillierte Seminarbeschreibung finden Sie hier.

Gerne könne Sie sich online jetzt anmelden oder Sie senden das ausgefüllte Teilnahmeformular an: info@iqz-wuppertal.de oder per Fax an: 0202 515 616 89.

Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung!

Möchten Sie Kontakt zu uns aufnehmen? Ihre Anfragen beantworten wir Ihnen gerne telefonisch unter 0202 / 515 616 90 oder per Mail unter info@iqz-wuppertal.de